Toggle navigation
Trang chủ
Phân tán
Công nghệ AI
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Về tôi
Trang chủ
>
Phát triển di động
> Mục
2017
2017-11-09
»
OpenGL ES và biến đổi tọa độ (phần hai)
2017-09-18
»
OpenGL ES và biến đổi tọa độ (một)
2016
2016-12-15
»
Làm thế nào để miêu tả hình ảnh cơ chế backpressure và điều khiển dò
2016-09-02
»
Xử lý bất đồng bộ trong Android và iOS (bốn) —— tác vụ và hàng đợi bất đồng bộ
2016-08-06
»
Push notification trên Android thực sự gây phiền phức đến mức nào?
2016-06-30
»
Quản lý số và dấu đỏ trong ứng dụng bằng mô hình cây
2016-05-18
»
Xử lý bất đồng bộ trong phát triển Android và iOS (phần ba) —— Hợp tác giữa nhiều tác vụ bất đồng bộ
2016-05-11
»
Xử lý bất đồng bộ trong phát triển Android và iOS (phần hai) —— Quay lại sau khi hoàn thành tác vụ bất đồng bộ
2016-04-24
»
Giải thích bằng một hình ảnh về điều khiển luồng trong RxJava
2016-04-05
»
Những "hố" và vấn đề đơn hàng bị mất trong quá trình phát triển IAP của Apple
2016-03-20
»
Xử lý bất đồng bộ trong Android và iOS (phần một) — Bài mở đầu
Phân loại mục
Phân tán
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Về tôi
Công nghệ AI
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Bài viết mới nhất
Khái niệm, mức độ tự trị và mức độ trừu tượng của AI Agent
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, rốt cuộc nên gọi cái nào?
Phần tiếp theo của DSPy: Tìm hiểu thêm về o1, Lượng tính tại thời gian suy luận và Khả năng Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu vào thế giới của o1 - một ngôn ngữ lập trình với mục tiêu tối ưu hóa hiệu suất. Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về lượng tính tại thời gian suy luận (inference-time compute), yếu tố quan trọng trong việc xác định hiệu quả của các mô hình AI. Đặc biệt, chúng ta sẽ khám phá khả năng lý luận (reasoning) - khả năng mà con người và trí tuệ nhân tạo đều cần để giải quyết các vấn đề phức tạp. o1 không chỉ đơn thuần là một công cụ lập trình; nó còn đại diện cho sự tiến bộ trong cách chúng ta xử lý dữ liệu và ra quyết định. Với khả năng tối ưu hóa các thuật toán, ngôn ngữ này có thể giảm đáng kể thời gian và tài nguyên cần thiết để thực hiện các tác vụ phức tạp. Tiếp đến, chúng ta sẽ tìm hiểu về lượng tính tại thời gian suy luận, khái niệm liên quan đến số lượng tính toán được yêu cầu khi một mô hình AI thực hiện suy luận. Điều này đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả và độ tin cậy của hệ thống AI. Cuối cùng, chúng ta sẽ phân tích vai trò của khả năng lý luận trong việc phát triển các hệ thống thông minh hơn. Việc kết hợp các kỹ thuật tiên tiến trong lý thuyết học máy và logic sẽ giúp chúng ta xây dựng những mô hình có khả năng tư duy và đưa ra quyết định như con người. Hy vọng rằng qua bài viết này, bạn sẽ có cái nhìn toàn diện hơn về DSPy và những yếu tố cơ bản tạo nên sức mạnh của nó.
Nói chuyện về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần giữa)
Nói chuyện về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần đầu)
Giải thích một chút: Phân tích nguyên lý xác suất đằng sau LLM
Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: Giới hạn đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
Xem xét lại thông tin từ GraphRAG
Những điều thay đổi và không thay đổi trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
Thể trí thông minh doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề
Liên kết thân thiện:
sòng bài trực tuyế
99WIN
Sunwin
w9bet
Keonhacai
thethao247
789 Club