Trang chủ > Tùy bút tiểu thuyết > Nội dung chính

Thể trí thông minh doanh nghiệptai ban ca, số hóa và phân công ngành nghề
2024-03-23

Xây dựng các đại diện thông minh AI (AI Agent[1]) dựa trên các mô hình cơ bản đã trở thành một chủ đề rất đáng chú ý trong vài tháng qua; thậm chí có người còn gọi giai đoạn này là nửa sau của lĩnh vực mô hình lớn. Hôm nay99WIN, chúng ta sẽ chuyển sự chú ý vào bên trong doanh nghiệp, tập trung phân tích các khía cạnh thực tế trong phân khúc B và thảo luận về những hình thái mà các đại diện thông minh AI có thể tồn tại. Trong môi trường doanh nghiệp, AI Agent không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ mà còn có thể đóng vai trò như một cố vấn ảo, giúp tối ưu hóa quy trình hoạt động và cải thiện hiệu suất làm việc. Các đại diện thông minh này có thể được thiết kế để tự động hóa các tác vụ phức tạp hoặc hỗ trợ nhân viên đưa ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu hiện tại. Một số khả năng khác mà AI Agent có thể phát triển bao gồm quản lý quan hệ khách hàng (CRM), tự động hóa chuỗi cung ứng hoặc thậm chí hỗ trợ trong việc phát triển chiến lược kinh doanh dài hạn. Đặc biệt, khi nói đến phân khúc B, tính linh hoạt và khả năng tùy chỉnh của AI Agent trở nên cực kỳ quan trọng. Mỗi doanh nghiệp đều có những yêu cầu riêng biệt, vì vậy việc xây dựng một đại diện thông minh có thể thích nghi với nhiều loại hình dịch vụ và sản phẩm khác nhau là một thách thức thú vị. Điều này không chỉ đòi hỏi kỹ thuật tiên tiến mà còn cần sự hiểu biết sâu sắc về ngành nghề và thị trường mục tiêu. Tóm lại, dù là trong vai trò hỗ trợ hay dẫn dắt chiến lược, AI Agent đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong tương lai của doanh nghiệp. Chúng không chỉ mở ra cánh cửa cho sự đổi mới mà còn giúp tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trong thời đại công nghệ số ngày càng phát triển.

Bắt đầu từ sự hợp tác giữa người và máy

Trước khi bắt đầutai ban ca, hãy suy nghĩ về một câu hỏi: Doanh nghiệp vận hành như thế nào để đạt được mục tiê

Từ góc nhìn hợp tác giữa người và máy99WIN, hiện đại doanh nghiệp trông như sau:

Khung cảnh hợp tác giữa người và máy trong doanh nghiệp

Hiện đại doanh nghiệp là sự kết hợp giữa con người và máy móc. Trong bản đồ này có hai loại nút:

  • Con người: Chịu trách nhiệm hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp và không chắc chắn. Con người là một thực thể thông minh cao cấp.
  • Máy móc (nút hình vuông màu xanh): Chịu trách nhiệm hoàn thành các nhiệm vụ đơn giản và xác định. Bao gồm phần mềmtai ban ca, thiết bị, thuộc về công cụ.

Vì vậykeo nha cai hom nay, giữa hai loại nút này, đã xuất hiện ba mối quan hệ:

  • Người với người: Mối quan hệ giao tiếp Để đạt được mục tiêu của doanh nghiệp99WIN, việc phối hợp giữa các thành viên trong tổ chức là điều vô cùng quan trọng, và điều này thường được thực hiện thông qua các hình thức giao tiếp đa dạng. Có thể đó là sự hợp tác chặt chẽ trong một nhóm nhỏ, nơi mọi người cùng nhau thảo luận và giải quyết vấn đề; hoặc cũng có thể là sự kết nối giữa các phòng ban khác nhau nhằm tạo ra sự đồng bộ trong hoạt động chung. Thậm chí, không thể bỏ qua vai trò của việc trao đổi giữa cấp trên và cấp dưới – đây là cầu nối giúp truyền đạt tầm nhìn, định hướng và hỗ trợ lẫn nhau để cùng phát triển.
  • Người với máy: Tương tác người-máy . Người và máy cần tương tác qua Giao diện sản phẩm Để giao tiếp.
  • Máy với máy: API . Máy móc phối hợp với nhau thông qua việc gọi APItai ban ca, ngôn ngữ mà chúng sử dụng để giao tiếp thuộc về ngôn ngữ máy móc.

Từ góc nhìn nàytai ban ca, chúng ta hãy trả lời câu hỏi trước đó: Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng đều đạt được mục tiêu kinh doanh chung thông qua Rất nhiều Sự hợp tác phức tạp giữa người và máy.

Hãy cùng quan sát kỹ khung viền đường viền elliptical dạng đứt trong hình. Nó biểu thị một khu vực chức năng (domain) trong doanh nghiệptai ban ca, được kết nối chặt chẽ bởi một quy trình nghiệp vụ cụ thể và bao phủ nhiều nguồn lực khác nhau, bao gồm cả con người và máy móc bên trong tổ chức. Khu vực chức năng này có thể lớn hoặc nhỏ tùy theo phạm vi hoạt động. Ví dụ, nó có thể là lĩnh vực tiếp thị (marketing domain), lĩnh vực phân phối sản phẩm (deployment domain), lĩnh vực quản lý hàng hóa (product domain), hay lĩnh vực lập kế hoạch (scheduling domain), và nhiều loại khác nữa.

Trong một lĩnh vực kinh doanh99WIN, quy trình hoạt động thường đòi hỏi sự phối hợp giữa con người và máy móc để hoàn thành (dựa trên ba loại mối quan hệ đã đề cập trước đó). Để nâng cao hiệu quả, các phần mềm hệ thống sẽ được xây dựng. Một hệ thống như vậy không chỉ đơn thuần là kết nối giữa người và máy mà còn cần phải tối ưu hóa cách thức giao tiếp, chia sẻ thông tin và xử lý dữ liệu. Các nhà phát triển sẽ thiết kế phần mềm sao cho có thể tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại, đồng thời hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu sai sót trong quá trình thực hiện nhiệm vụ.

Dựa trên góc nhìn nàykeo nha cai hom nay, chúng ta hãy xem xét lại một số khái niệm thường nghe thấy trước đây:

  • Chuyển đổi số (Digital Transformation[2]) Có thể nói rằng99WIN, ngày càng có nhiều lĩnh vực kinh doanh được tách biệt và chuyển đổi các quy trình hoạt động từ môi trườ Điều này đồng nghĩa với việc trong hình vẽ phía trên, sẽ có thêm nhiều máy móc và công nghệ được tích hợp vào hệ thống để hỗ trợ quá trình vận hành.
  • Tự động hóa (Automation[3]) Hãy để máy móc gánh vác nhiều công việc hơn99WIN, còn con người chỉ cần lo những việc quan trọng hơn. Nhờ đó, con người có thêm thời gian để tập trung vào các công việc sáng tạo, từ đó tạo ra nhiều giá trị hơn. Điều này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất làm việc mà còn mở ra cơ hội để mỗi cá nhân phát triển khả năng tiềm tàng của mình trong các lĩnh vực mới mẻ và đầy thú vị.
  • RPA (Robotic Process Automation[4]) : Xây dựng sự nối kết tự động giữa các hệ thống phần mềm (thường mô phỏng hoạt động của con người). Chỉ hiệu quả trong các tình huống đơn giản.

Khi AI tham gia vào

Trước đâytai ban ca, chúng tôi nói rằng con người là thực thể thông minh, máy móc là công cụ.

Hiện tại99WIN, trong kỷ nguyên AI mới, "thực thể AI" đã xuất hiện. Nó vừa có đặc tính của thực thể thông minh và công cụ:

  • Bán thông minh: Có thể cung cấp kiến thứckeo nha cai hom nay, và là lượng kiến thức khổng lồ.
  • Công cụ bán tự động: Có khả năng tự động hóa việc gọi đến các công cụ thực tế. Thậm chíkeo nha cai hom nay, hiện nay với sự phát triển của các mô hình lớn dựa trên trí tuệ nhân tạo, ngay cả một phần công việc lập kế hoạch cũng có thể được tự động hóa. Điều này cho phép hệ thống AI không chỉ hỗ trợ mà còn tối ưu hóa nhiều quy trình phức tạp, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể.

Sau khi thực thể AI tham giatai ban ca, khung cảnh hợp tác giữa người và máy ban đầu đã trở thành như sau:

Khung cảnh hợp tác giữa người và máy trong doanh nghiệp sau khi thêm AI

Như hình cho thấykeo nha cai hom nay, thực thể AI có thể đóng vai trò trong ba khía cạnh:

  • AI-0: Tham gia trực tiếp vào tự động hóa quy trình kinh doanh . Là một nút trong quy trình tự động hóakeo nha cai hom nay, hoàn thành công việc trước đây chỉ có thể do con người thực hiện. Cần kết nối với dữ liệu doanh nghiệp 。
    • Ví dụ tình huống: Chiết xuất thông tin hàng loạt từ tài liệu; Dịch tài liệu hàng loạt; Khai thác dữ liệu và dự đoán hàng loạtkeo nha cai hom nay, v.v.
  • AI-1: Là đồng hành Copilot cung cấp kiến thức Mục tiêu hiệu suất không trực tiếp nhắm đến doanh nghiệp99WIN, mà đóng vai trò như một trợ lý dành cho con người. Nó thường yêu cầu tương tác thường xuyên với người dùng, chủ yếu thông qua hình thức trò chuyện (chat). Không cần kết nối với dữ liệu doanh nghiệp 。
    • Trong nhiều tình huốngtai ban ca, từ các nhiệm vụ mang tính chất tri thức như trả lời câu hỏi, tóm tắt thông tin, dịch văn bản, phân tích dữ liệu qua hình ảnh, đọc tài liệu công khai, viết báo cáo, vẽ biểu đồ, lập trình, cho đến những sáng tạo khác nhau, ChatGPT thường đóng vai trò là trợ thủ chính. Nó không chỉ giúp xử lý các yêu cầu cụ thể mà còn hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm ý tưởng và đưa ra các gợi ý hữu ích, biến những nhiệm vụ phức tạp trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
  • AI-2: Là giao diện tương tác mới giữa người và máy . Cung cấp giao diện tương tác tự nhiên hơn99WIN, chủ yếu ở dạng Chat. Cần kết nối với dữ liệu doanh nghiệp Vai trò này có thể đảm nhận những nhiệm vụ lớn hay nhỏ tùy vào yêu cầu. Nó có thể chỉ đơn giản là một hệ thống trả lời câu hỏi về tài liệu nội bộ của doanh nghiệp99WIN, thay thế cho việc tìm kiếm tài liệu truyền thống; hoặc cũng có thể sở hữu logic phức tạp đến mức trở thành bộ não của doanh nghiệp, thúc đẩy sự hợp tác giữa con người và máy móc trở nên hiệu quả hơn bao giờ hết.
    • Trong bối cảnh của câu hỏi và trả lời trong không gian riêng tư của doanh nghiệptai ban ca, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để đưa ra các lệnh, từ đó truy xuất dữ liệu nội bộ của công ty, cũng như điều khiển các quy trình tự động hóa theo cách linh hoạt. Điều này giúp cải thiện hiệu quả công việc và tối ưu hóa các hoạt động bên trong tổ chức, cho phép nhân viên tương tác trực tiếp với hệ thống mà không cần đến kỹ thuật chuyên sâu.

Phân công ngành nghề và hình thái sản phẩm

Trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp99WIN, để hỗ trợ cho các quy trình hoạt động trong từng lĩnh vực kinh doanh, cần phải xây dựng hàng loạt hệ thống phần mềm, đồng thời sẽ tích lũy được những dữ liệu cốt lõi vô giá của tổ chức. Khi tiến hành chuyển đổi số, không chỉ đơn thuần là việc triển khai công nghệ mới mà còn là quá trình tái cấu trúc toàn diện, từ đó giúp tối ưu hóa cách thức vận hành và nâng cao hiệu quả làm việc. Các phần mềm được phát triển không chỉ phục vụ mục đích quản lý mà còn đóng vai trò như nền tảng để lưu trữ và phân tích thông tin chiến lược, góp phần định hình tương lai phát triển bền vững cho doanh nghiệp. Dữ liệu chính là tài sản quý giá nhất trong thời đại số, và khi tích hợp chúng vào các hệ thống phần mềm, doanh nghiệp có thể khai thác triệt để giá trị từ thông tin đó. Điều này không chỉ giúp cải thiện chất lượng ra quyết định mà còn tạo ra cơ hội để sáng tạo và đổi mới trong mọi khía cạnh hoạt động của tổ chức.

Do đó, Hai yếu tố cốt lõi của hệ thống số hóa doanh nghiệp là: Phần mềm và dữ liệu . Dựa trên hai yếu tố cốt lõi nàykeo nha cai hom nay, chúng ta có thể chia thị trường các bên tham gia thành hai phần chính:

  • Doanh nghiệp chính mình.
  • Nhà cung cấp phần mềm hoặc dữ liệu.

Trước tiênkeo nha cai hom nay, chúng ta hãy cùng thảo luận về dữ liệu. Dữ liệu thường được coi là tài sản cốt lõi của doanh nghiệp. Các công ty có xu hướng tự tạo ra dữ liệu và tự sử dụng dữ liệu của mình, hiếm khi giao việc này cho bên thứ ba. Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng các doanh nghiệp cũng sẽ mua một số lượng nhất định dữ liệu chất lượng cao từ bên ngoài để phục vụ hoạt độ Đây cũng chính là cơ hội cho những nhà cung cấp dữ liệu chuyên nghiệp trong một số ngành cụ thể. Các công ty luôn muốn kiểm soát chặt chẽ nguồn dữ liệu của mình vì họ hiểu rõ giá trị mà nó mang lại. Dữ liệu không chỉ phản ánh hoạt động kinh doanh mà còn giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược hiệu quả hơn. Trong khi đó, những nhà cung cấp dữ liệu chuyên nghiệp đang tìm cách tận dụng thế mạnh của mình để trở thành đối tác tin cậy cho nhiều doanh nghiệp khác nhau trên thị trường.

Về phần hệ thống phần mềm99WIN, tình hình lại phức tạp hơn nhiều. Thông thường, để duy trì hoạt động của doanh nghiệp, cần đến một loạt các phần mềm với đa dạng chức năng và mục đích. Không thể nào doanh nghiệp tự mình xây dựng tất cả mọi thứ từ đầu. Do đó, Hầu hết các tổ chức đều phải cân nhắc kỹ lưỡng việc lựa chọn giữa phát triển nội bộ và tìm kiếm các giải pháp có sẵn trên thị trường. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu chi phí đáng kể trong quá trình vận hành. Đồng thời, việc hợp tác với nhà cung cấp phần mềm chuyên nghiệp cũng mang lại những lợi ích như tối ưu hóa hiệu quả công việc và giảm rủi ro về mặt kỹ thuật. Doanh nghiệp cần nhận diện lĩnh vực kinh doanh cốt lõi của mình tai ban ca, tức là Core Domain thường được nhắc đến trong DDD[5][6].

Trong bức tranh hợp tác giữa người và máy trước mắt99WIN, khu vực được khoanh bởi khung elliptical dashed line có thể là lĩnh vực cốt lõi của doanh nghiệp, hoặc cũng có thể là một lĩnh vực không nằm trong trọng tâm chính. Tuy nhiên, dù thuộc loại nào, nó vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc xác định hướng đi và tiềm năng phát triển của tổ chức.

Dãy lõi99WIN, hay còn gọi là core domain trong tiếng Việt, đề cập đến các lĩnh vực kinh doanh cốt lõi liên quan trực tiếp đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp. Ví dụ như dịch vụ gửi và vay tiền tại ngân hàng, việc quản lý quảng cáo và phân phối sản phẩm trên nền tảng quảng cáo, hoặc giao dịch và đặt hàng trên các sàn thương mại điện tử. Đối với phần lớn các công ty, những lĩnh vực như quy trình phê duyệt, tài chính, và hợp tác văn phòng thường được xem là các lĩnh vực không thuộc trọng tâm chính (non-core domain).

Thông thường99WIN, các hệ thống phần mềm trong lĩnh vực cốt lõi thường có mức độ tùy chỉnh cao do sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp, và vì thế, chúng thường được phát triển bởi chính đội ngũ IT nội bộ của công ty, tạo ra phần mềm độc quyền. Ngược lại, đối với các lĩnh vực không nằm trong trọng tâm cốt lõi, doanh nghiệp có thể lựa chọn mua các giải pháp SaaS sẵn có hoặc thuê ngoài cho các nhà cung cấp để phát triển. Tuy nhiên, trong thực tế, điều này không hoàn toàn cố định. Chẳng hạn, ở nước ngoài, ngành công nghiệp phần mềm đang phát triển mạnh mẽ với sự phân chia rõ ràng giữa các nhà cung cấp dịch vụ, dẫn đến sự xuất hiện của nhiều nhà cung cấp SaaS lớn như Salesforce, Shopify và Intuit. Những công ty này không chỉ nổi tiếng về chất lượng mà còn đạt giá trị vốn hóa thị trường vượt ngưỡng nghìn tỷ đô la Mỹ, khẳng định vị thế dẫn đầu trong ngành công nghệ.

Quay lại với ba vai trò có thể của thực thể AI.

Đối với AI-0:

  • Một cách tiếp cận có thể là nhà cung cấp phần mềm tập trung vào việc cung cấp các thành phần then chốt của phần mềm chuyên ngành riêng tư trong lĩnh vực kinh doanhtai ban ca, đóng vai trò như một "AI-0". Đối với những tình huống mà công nghệ cũ không thể tự động hóa được, trí tuệ nhân tạo ở dạng AI-0 có khả năng sẽ giải quyết vấn đề. Về hình thức phân phối phần mềm, nó có thể được cung cấp dưới dạng API hoặc triển khai độc lập trong hệ thống của khách hàng.
  • Một cách tiếp cận khác là nhà cung cấp phần mềm cung cấp phần mềm SaaS cho toàn bộ lĩnh vự Tuy nhiêntai ban ca, đối với các lĩnh vực cốt lõi, việc này thường nằm ngoài khả năng của các nhà cung cấp phần mềm bên thứ ba. Điều đó nói lên một thực tế rằng sự phức tạp trong hoạt động kinh doanh không phải lúc nào cũng rõ ràng rành mạch, và ranh giới giữa lĩnh vực cốt lõi và phi cốt lõi cũng vậy. Tiêu chí đánh giá phù hợp hơn ở đây có thể là: Lĩnh vực kinh doanh có thể tạo ra tiêu chuẩn ngành không Trong trường hợp đã tồn tại các tiêu chuẩn ngành99WIN, hoặc khi việc xây dựng những tiêu chuẩn này mang lại lợi ích lớn hơn cho tất cả các bên liên quan trên thị trường, thì có khả năng sẽ hình thành một sự phân công lao động chi tiết hơn trong xã hội. Điều này đồng thời cũng tạo cơ hội tốt hơn cho các nhà cung cấp phần mềm độc lập tham gia vào các mối quan hệ hợp tá Từ góc nhìn về việc tối ưu hóa nguồn lực của toàn xã hội, cách tiếp cận này chắc chắn sẽ hiệu quả hơn. Tuy nhiên, đây là một chủ đề rộng lớn hơn rất nhiều so với các hệ thống AI-0. Như vậy, việc thiết lập và tuân thủ các tiêu chuẩn không chỉ giúp cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ mà còn thúc đẩy sự phát triển bền vững của ngành công nghiệp, từ đó mở ra cơ hội mới cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu.

Đối với AI-1 và AI-2 mà nóitai ban ca, đây là thị trường tăng trưởng mới trong kỷ nguyên AI. Đặc biệt là AI-1, do không cần phải kết nối với dữ liệu của doanh nghiệp, nó khá phù hợp cho các nhà cung cấp phần mềm khởi nghiệp tham gia và cũng có thể giúp chuyển đổi từ mô hình B2C sang B2B một cách tự nhiên. Tất nhiên, sản phẩm lý tưởng cho một trí tuệ nhân tạo thông minh nên là sự kết hợp giữa AI-1 và AI-2. Người dùng không chỉ có thể tiếp cận khối lượng kiến thức khổng lồ và dữ liệu chuyên ngành bên ngoài doanh nghiệp thông qua trí tuệ nhân tạo, mà còn có thể tương tác với dữ liệu nội bộ hoặc các công cụ phần mềm của doanh nghiệp, nhờ đó nhiều công việc sẽ được hoàn thành bởi AI. Không gian phát triển ở đây thực sự rất rộng lớn. Với AI-1, các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng này để xây dựng các giải pháp sáng tạo mà không phụ thuộc vào dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp. Điều này mở ra cơ hội cho những công ty nhỏ hơn hoặc các dự án khởi nghiệp có thể nhanh chóng đưa sản phẩm ra thị trường mà không gặp rào cản lớn về kỹ thuật hay dữ liệu. Đồng thời, khi kết hợp với AI-2, người dùng sẽ nhận được trải nghiệm vượt trội, nơi họ không chỉ có thể khai thác dữ liệu công khai mà còn có thể tích hợp sâu hơn vào hệ thống quản lý và hoạt động của doanh nghiệp. Từ góc độ doanh nghiệp, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo như một cầu nối giữa dữ liệu nội bộ và bên ngoài mang lại lợi ích rõ rệt. Nó không chỉ tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn giúp cải thiện hiệu quả và chất lượng dịch vụ mà doanh nghiệp cung cấp. Rõ ràng, tiềm năng phát triển trong lĩnh vực này chưa từng có tiền lệ, và các nhà sáng tạo công nghệ có thể tự tin khai thác toàn diện những cơ hội đang chờ đón.

An toàn dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) có mối liên hệ chặt chẽ với dữ liệu. Trong trường hợp lý tưởngtai ban ca, người dùng không chỉ có thể truy cập vào dữ liệu công khai bên ngoài doanh nghiệp mà còn có thể tiếp cận dữ liệu riêng tư bên trong tổ chức. So với cách tiếp cận thông thường để thu thập thông tin (như tìm kiếm bằng từ khóa), lợi thế của AI nằm ở khả năng xử lý thông tin một cách hiệu quả hơn. Lợi thế này được thể hiện qua hai hướng chính: Thứ nhất, AI có khả năng tự động hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, giúp người dùng tiết kiệm thời gian đáng kể so với việc phải thực hiện thủ công từng bước. Thứ hai, AI có thể đưa ra các gợi ý hoặc kết luận dựa trên sự kết nối giữa nhiều nguồn thông tin khác nhau, điều mà con người đôi khi khó nhận ra ngay lập tức. Điều này cho phép người dùng có cái nhìn toàn diện hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn trong mọi tình huống.

  • Một mặt là thông tin công việc cá nhân của người dùngkeo nha cai hom nay, có thể cung cấp thêm nhiều dữ liệu hơn cho thực thể AI. Thực thể AI có khả năng xử lý tự động lượng thông tin lớn hơn, từ đó mang đến các dịch vụ cá nhân hóa cho người dùng. Thực thể AI không chỉ dừng lại ở việc thu thập dữ liệu mà còn phân tích sâu để hiểu rõ hơn về nhu cầu và thói quen của từng cá nhân. Điều này giúp AI đưa ra những đề xuất hoặc giải pháp phù hợp nhất với từng trường hợp cụ thể, nâng cao trải nghiệm người dùng một cách tối ưu.
  • Hướng khác là sau khi thu thập thông tintai ban ca, thực thể AI có thể xử lý thêm nhiều thông tin phức tạp hơn.

Dù thế nào đi nữakeo nha cai hom nay, để đạt được hiệu quả tối ưu nhất, các hệ thống AI thường vẫn cần phụ thuộc vào dữ liệu từ doanh nghiệp của khách hàng (trừ khi là AI-1). Tuy nhiên, khi kết nối với dữ liệu của doanh nghiệp, các hệ thống AI cũng có thể đối mặt với những thách thức về an ninh dữ liệu.

Từ góc độ của một doanh nghiệpkeo nha cai hom nay, chắc chắn họ sẽ mong muốn có thể dựa vào dữ liệu từ bên ngoài, nhưng dữ liệu nội bộ của mình thì tốt nhất không nên chia sẻ ra khỏi phạm vi riêng tư. Đặc biệt đối với các phần mềm theo hình thức SaaS (phần mềm như dịch vụ), doanh nghiệp thường có những lo ngại nhất định. Họ sợ rằng việc chia sẻ dữ liệu nội bộ có thể dẫn đến rủi ro về bảo mật hoặc làm lộ thông tin quan trọng mà họ không mong muốn. Chính vì thế, họ luôn cân nhắc cẩn thận trước khi quyết định chia sẻ bất kỳ dữ liệu nào liên quan đến hoạt động kinh doanh của mình.

Làm thế nào để giải quyết? Có ba cách tiếp cận:

  • Các doanh nghiệp có thể phân loại dữ liệu nội bộ dựa trên mức độ nhạy cảm. Bằng cách áp dụng các biện pháp kiểm soát quyền hạn và thiết kế sản phẩm phù hợptai ban ca, doanh nghiệp có thể tránh tiếp xúc với những dữ liệu nhạy cảm. Điều này không chỉ giúp bảo vệ thông tin quan trọng mà còn giảm thiểu rủi ro về bảo mật trong hoạt độ
  • Giải quyết vấn đề niềm tin. Điều này cần tuân theo các tiêu chuẩn an ninh ngành.
  • Triển khai riêng tư. Trong một số tình huốngkeo nha cai hom nay, triển khai riêng tư mang lại hiệu quả rất tốt. Tuy nhiên, việc chỉ dựa vào triển khai hoàn toàn riêng tư cho hệ thống AI không phải là lựa chọn tối ưu. Lý do là vì tốc độ phản hồi và cải tiến vòng lặp của nó thường khá chậm, khiến khả năng thích nghi với các yêu cầu thay đổi trở nên hạn chế. Ngoài ra, khi triển khai riêng tư, việc cập nhật hoặc tối ưu hóa hệ thống cũng đòi hỏi nguồn lực lớn hơn so với giải pháp đám mây. Điều này có thể dẫn đến chi phí vận hành cao hơn và khó khăn trong việc duy trì sự linh hoạt cần thiết cho một hệ thống AI hiện đại.

Kết luận

Công nghệ các thực thể AI xây dựng trên các mô hình cơ bản đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Nó được kỳ vọng sẽ giải quyết những vấn đề mang tầm lớn hơn nhiều so với việc dự đoán từ tiếp theo đơn thuần. Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽkeo nha cai hom nay, các thực thể AI đã mở ra nhiều khả năng mới cho các giải pháp ngành nghề. Trước đây, AI chủ yếu tập trung vào việc xử lý dữ liệu và đưa ra dự đoán dựa trên mẫu có sẵn. Nhưng giờ đây, với sự tiến bộ vượt bậc, các thực thể AI ngày càng thể hiện khả năng hiểu ngữ cảnh sâu sắc hơn, có thể tự học hỏi và thích nghi trong nhiều tình huống phức tạp. Điều này giúp chúng trở thành công cụ đắc lực không chỉ trong lĩnh vực công nghệ mà còn ở nhiều ngành khác như y tế, giáo dục, tài chính và sản xuất. Các nhà nghiên cứu và chuyên gia tin rằng trong tương lai gần, các thực thể AI sẽ không chỉ là những hệ thống hỗ trợ mà sẽ trở thành đối tác đồng hành đáng tin cậy của con người trong việc giải quyết các thách thức toàn cầu. Với khả năng tiếp tục học hỏi và cải thiện từ môi trường xung quanh, chúng hứa hẹn sẽ đóng góp quan trọng trong quá trình chuyển đổi số toàn diện của xã hội.

Rất nhiều lúctai ban ca, điều hợp lý về mặt logic không nhất thiết sẽ thành công trong lĩnh vự Điều này còn phụ thuộc vào cấu trúc ngành, yếu tố cạnh tranh và nhiều khía cạnh khác. Tuy nhiên, điều chắc chắn là quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp vẫn còn tiềm năng rất lớn, lớn hơn nhiều so với những gì mọi người tưởng tượng. Trong quá trình này, khi công nghệ được tích hợp sâu vào hoạt động kinh doanh, các bên liên quan trên thị trường có thể hình thành một sự phân công lao động hiệu quả, từ đó đạt được kết quả "cùng thắng" trong tương lai gần. Một thực tế đáng chú ý nữa là việc ứng dụng công nghệ không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn mở ra cơ hội mới, từ nâng cao trải nghiệm khách hàng đến tối ưu hóa quy trình vận hành. Chính vì vậy, các doanh nghiệp cần luôn linh hoạt và sẵn sàng thích nghi để tận dụng tốt nhất lợi thế của mình trong thời đại số hóa đang ngày càng phát triển mạnh mẽ này.

(kết thúc phần chính)

Tài liệu tham khảo:

Các bài viết được chọn lọc khác ：


Bài viết gốctai ban ca, vui lòng ghi rõ nguồn và bao gồm mã QR bên dưới! Nếu không, từ chối tái bản!
Liên kết bài viết: /7loxoivt.html
Hãy theo dõi tài khoản Weibo cá nhân của tôi: Tìm kiếm tên "Trương Tiết Lệ" trên Weibo.
Tài khoản WeChat của tôi: tielei-blog (Trương Tiết Lệ)
Bài trước: Khoa học phổ biến bằng lời thường: Transformer và cơ chế chú ý
Bài sau: Những điều thay đổi và không thay đổi trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?

Phân loại mục

Bài viết mới nhất

Liên kết thân thiện:

sòng bài trực tuyế 99WIN Sunwin w9bet Keonhacai thethao247 789 Club