Toggle navigation
Trang chủ
Phân tán
Công nghệ AI
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Về tôi
Trang chủ
>
Công nghệ máy chủ
> Mục
2019
2019-02-07
»
Bạn nên bắt đầu đọc mã nguồn của Redis từ đâu?
2017
2017-02-24
»
Đã an toàn chưa với bộ phân phối dựa trên Redis (phần dưới)?
2017-02-11
»
Đã an toàn chưa với bộ phân phối dựa trên Redis (phần trên)?
2016
2016-11-22
»
Giải thích chi tiết về cấu trúc dữ liệu nội bộ của Redis (7) —— intset
2016-10-30
»
Hành trình nâng cao kỹ năng dữ liệu của người mới bắt đầu (phần trên) —— Từ script Shell đến MapReduce
2016-10-05
»
Phân tích cấu trúc dữ liệu nội bộ của Redis (6) —— skiplist
2016-07-22
»
Phân tích sâu cấu trúc dữ liệu nội bộ của Redis (5) —— quicklist
2016-07-07
»
Phân tích sâu cấu trúc dữ liệu nội bộ của Redis (4) —— ziplist
2016-06-14
»
Phân tích sâu cấu trúc dữ liệu nội bộ của Redis (3) —— robj
2016-06-05
»
Phân tích sâu cấu trúc dữ liệu nội bộ của Redis (2) —— sds
2016-05-31
»
Phân tích sâu cấu trúc dữ liệu nội bộ của Redis (1) —— dict
Phân loại mục
Phân tán
Tùy bút tiểu thuyết
Phát triển di động
Về tôi
Công nghệ AI
Công nghệ máy chủ
Thơ ca của tôi
Bài viết mới nhất
Khái niệm, mức độ tự trị và mức độ trừu tượng của AI Agent
LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, rốt cuộc nên gọi cái nào?
Phần tiếp theo của DSPy: Khám phá thêm về o1, Lượng tính tại thời gian suy luận (Inference-time Compute) và Khả năng suy luận Trong phần trước, chúng ta đã đi sâu vào các khái niệm cơ bản về DSPy. Ở phần này, chúng ta sẽ mở rộng phạm vi thảo luận để khám phá thêm những yếu tố quan trọng như ngôn ngữ lập trình o1 - một ngôn ngữ được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa hiệu suất trong hệ thống. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu về lượng tính tại thời gian suy luận (Inference-time Compute), đây là khía cạnh cốt lõi quyết định hiệu quả hoạt động của mô hình khi thực hiện các tác vụ. Đặc biệt, chúng ta sẽ phân tích vai trò của khả năng suy luận (Reasoning) trong việc giúp hệ thống đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng. Khả năng này không chỉ liên quan đến việc xử lý dữ liệu mà còn đòi hỏi hệ thống phải có khả năng tự điều chỉnh và cải thiện qua thời gian dựa trên các dữ liệu mới nhận được. Điều này đặt ra thách thức lớn cho các nhà phát triển trong việc tạo ra một hệ thống đủ linh hoạt và thông minh để đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp của người dùng. Thông qua sự kết hợp giữa các yếu tố này, chúng ta có thể xây dựng nên một hệ thống mạnh mẽ hơn, linh hoạt hơn và có khả năng thích nghi tốt hơn với mọi tình huống.
Nói chuyện về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần giữa)
Nói chuyện về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần đầu)
Giải thích một chút: Phân tích nguyên lý xác suất đằng sau LLM
Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: Giới hạn đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
Xem xét lại thông tin từ GraphRAG
Những điều thay đổi và không thay đổi trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
Thể trí thông minh doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề
Liên kết thân thiện:
sòng bài trực tuyế
99WIN
Sunwin
w9bet
Keonhacai
thethao247
789 Club