Trang chủ > Tùy bút tiểu thuyết > Nội dung chính

Khái niệm phân tầng - nền tảng nhận thức
2017-07-04

Từ đầu năm đến nay99WIN, tôi đã tự học một số công nghệ mới – cụ thể hơn, đó là những lĩnh vực mà tôi chưa từng thực sự tìm hiểu sâu. Khi nói về những công nghệ này, tôi ngày càng cảm nhận rõ rằng nếu không thể giải thích chúng theo cách có hệ thống, mà chỉ chia sẻ các kiến thức rời rạc thì giá trị của nó sẽ giảm đi đáng kể. Do đó, một số kiến thức cụ thể, tôi nghĩ chúng ta nên dành thời gian để bàn luận khi điều kiện phù hợp. Tuy nhiên, có một số kiến thức và phương pháp lại mang ý nghĩa rộng hơn, không chỉ hữu ích cho riêng cá nhân mà còn là chủ đề cần được nghiên cứu kỹ lưỡng bởi bất kỳ ai. Đó chính là những kiến thức liên quan đến việc "học tập" và việc phân tích quá trình nhận thức của con người. Vì vậy, gần đây, tôi đang có ý định tái bàn về phương pháp học tập và một số vấn đề cơ bản trong quá trình nhận thức. Tôi tin rằng việc hiểu rõ cách tiếp cận học tập sẽ giúp chúng ta tối ưu hóa khả năng tiếp thu tri thức. Điều này không chỉ áp dụng cho các kỹ năng chuyên môn mà còn giúp cải thiện khả năng tư duy sáng tạo trong cuộc sống hàng ngày. Một số phương pháp như ghi chép có hệ thống, đặt câu hỏi thường xuyên hay kết hợp nhiều nguồn tài liệu khác nhau đều có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong việc nâng cao hiệu quả học tập. Bên cạnh đó, việc khám phá sâu hơn về quá trình nhận thức cũng rất quan trọng. Điều này bao gồm việc hiểu cách bộ não hoạt động, cách chúng ta tiếp nhận thông tin và cách tổ chức suy nghĩ của mình. Khi hiểu rõ hơn về bản chất của nhận thức, chúng ta sẽ có thể cải thiện cách tiếp cận các vấn đề phức tạp và đưa ra quyết định tốt hơn trong mọi tình huống. Với tất cả những điều này, tôi hy vọng rằng việc thảo luận về phương pháp học tập và nhận thức sẽ mang lại cho mỗi người một cái nhìn mới mẻ và sâu sắc hơn về cách tận dụng tối đa tiềm năng của bản thân.

Những gì chúng ta nhận thức đều được xây dựng dựa trên các "khái niệm"99WIN, và khi những "khái niệm" này kết nối với nhau tạo thành các "mối quan hệ", chúng sẽ hình thành nên một hệ thống tri thức - một mạng lưới kiến thức rộng lớn. Vậy điều gì giúp chúng ta nắm bắt được các "khái niệm" và mối liên hệ giữa chúng? Đúng vậy, đó chính là "lý luận". Lý luận như một chiếc chìa khóa mở cánh cửa tri thức, dẫn dắt chúng ta khám phá và hiểu rõ hơn về thế giớ Nó không chỉ giúp chúng ta sắp xếp các khái niệm mà còn định hình cách nhìn nhận và giải quyết vấn đề một cách có hệ thống.

Nếu chúng ta bắt đầu từ góc độ nhận thức và tập trung vào mối quan hệ "phụ thuộc" giữa các khái niệm99WIN, thì có thể thấy rằng các khái niệm sẽ tạo thành một cấu trúc phân tầng rõ ràng. Muốn hiểu được một hệ thống hay một lĩnh vực kiến thức mới, điều quan trọng là phải xác định được bậc thang khái niệm này, sau đó xây dựng toàn bộ nhận thức của mình dựa trên đó. Để làm cho ý tưởng này trở nên dễ hiểu hơn, tôi sẽ đưa ra một số ví dụ cụ thể. Trước hết, hãy nghĩ về toán học – một lĩnh vực mà mối quan hệ phụ thuộc giữa các khái niệm rất chặt chẽ. Ví dụ, để hiểu về hình tam giác, bạn cần nắm vững khái niệm cơ bản như đường thẳng và góc. Tương tự, để hiểu về hình lập phương, bạn cần biết trước về hình vuông. Điều này cho thấy, trong toán học, các khái niệm luôn được sắp xếp theo một thứ tự logic, và việc hiểu từng bước là vô cùng quan trọng. Tiếp theo, hãy xem xét đến lĩnh vực ngôn ngữ học. Khi học một ngôn ngữ mới, chúng ta thường bắt đầu với những từ cơ bản nhất như "mẹ", "bố", "ăn", "ngủ". Sau đó, chúng ta tiến tới các câu đơn giản, rồi dần dần mở rộng ra các câu phức tạp hơn. Quá trình này cũng giống như việc xây dựng một ngôi nhà: nền móng vững chắc chính là những khái niệm cơ bản, còn phần tường và mái nhà sẽ là các khái niệm phức tạp hơn. Như vậy, thông qua những ví dụ trên, có thể thấy rằng để hiểu sâu sắc một hệ thống hay lĩnh vực nào đó, điều cốt lõi là phải nhận ra và hiểu rõ mối quan hệ phụ thuộc giữa các khái niệm, đồng thời xây dựng nhận thức của mình dựa trên một cấu trúc phân tầng hợp lý.

Ví dụ về khái niệm phân lớp

  • Lập trình giao diện người dùng trên client Thông thườngbxh ngoai hang anh, hiểu biết của chúng ta về lập trình giao diện người dùng (UI programming) đều dựa trên các khái niệm liên quan đến "View". Vậy View là gì? Có thể coi nó như một khu vực hình chữ nhật có vị trí và kích thước, có khả năng hiển thị nội dung và tương tác với người dùng. Khi nắm rõ được mức độ này, chúng ta sẽ hiểu cách để sử dụng View để tạo ra các trang khác nhau, và phần lớn công việc lập trình client-side mà chúng ta thực hiện hàng ngày cũng trở nên dễ dàng hơn. Nếu chỉ xét về mặt vẽ và hiển thị, chúng ta có thể tùy chỉnh nội dung mình muốn vẽ, từ hình chữ nhật, hình tròn cho đến bất kỳ hình ảnh nào. Tuy nhiên, khi đi sâu hơn vào khái niệm "OpenGL ES", điều đó mở ra một thế giới mới đầy thú vị. Bạn sẽ nhận ra rằng mọi hình dạng - dù là hình tròn hay hình vuông - đều được tạo thành từ các tam giác (bao gồm cả hình tròn cũng là sự kết hợp của nhiều tam giác). Và khi nói đến việc làm thế nào để một hình dạng cùng với texture được vẽ lên màn hình, bạn sẽ hiểu được cách mà một số đỉnh rất ít ỏi lại có thể ánh xạ chính xác tới hàng ngàn điểm ảnh. Quá trình này thực chất là một quá trình nội suy phức tạp giữa các điểm dữ liệu đầu vào và đầu ra. Nếu bạn muốn phát triển những tính năng phức tạp hơn, chẳng hạn như hiệu ứng filter (cần thực hiện thao tác từng pixel), thì việc hiểu sâu về "OpenGL ES" là vô cùng cần thiết. Điều này đòi hỏi phải nắm vững các khái niệm cơ bản về lập trình đồ họa và khả năng xử lý hiệu quả tại cấp độ thấp này.
  • Giao tiếp mạng Ví dụ như trong giao tiếp HTTP99WIN, nếu chúng ta chỉ hiểu ở mức độ các API cụ thể mà không nhìn nhận sâu hơn, bất kể đó là API do hệ thống cung cấp (như Java’s HttpURLConnection hoặc iOS’s NSURLConnection), hay từ các thư viện bên thứ ba (như HttpClient, OkHttp, Android-Volley...), thì mặc dù trong một số trường hợp, chúng ta vẫn có thể viết ra mã nguồn hoạt động, nhưng sự trao đổi giữa các lập trình viên làm việc trong các môi trường khác nhau (như front-end và back-end) sẽ trở nên rất khó khăn. Điều này là do mỗi nền tảng thường có những API riêng biệt, dẫn đến cách tiếp cận khác nhau. Để có thể hiểu và nói chung với nhau, chúng ta cần nâng lên mức độ của giao thức HTTP, nơi mà chúng ta có thể phân biệt rõ ràng các khái niệm như Method (Phương thức), Parameters (Tham số), Headers (Tiêu đề), Body (Nội dung), định dạng của từng phần, chiến lược lưu trữ cache, mối liên hệ giữa cookie và HTTP Header, v.v. Nếu chúng ta muốn tiến xa hơn nữa, chẳng hạn như tối ưu hóa hiệu suất mạng hoặc xử lý các giao thức, thì chúng ta phải hiểu rõ hơn về TCP – tầng cơ bản hơn của mạng. Chúng ta cần hiểu HTTP và TCP có mối quan hệ gì với nhau, cách một yêu cầu hoặc phản hồi HTTP được đóng gói vào các gói dữ liệu TCP, hoặc làm thế nào nhiều yêu cầu HTTP có thể sử dụng cùng một kết nối TCP duy nhất. Khi đạt đến mức hiểu biết này, chúng ta mới có thể thực sự kiểm soát và điều chỉnh các vấn đề phức tạp trong giao tiếp mạng.
  • Khung Web Khi xây dựng một Web Server99WIN, các lập trình viên thường dựa trên những khung MVC đã được phát triển và hoàn thiện như Spring. Những tính năng mà các khung này cung cấp tạo nên một tầng khái niệm quan trọng trong việc phát triển ứng dụng. Chúng ta đều hiểu rằng, ở tầng này, chỉ cần viết một Annotation Java nhỏ gọn, là chúng ta có thể thực hiện yêu cầu ánh xạ (Request Mapping) theo đúng quy tắc mà mình đã định nghĩa một cách chính xác; đối tượng Java mà chúng ta trả về cuối cùng tại phương thức xử lý cũng sẽ tự động được chuyển đổi thành định dạng phù hợp (thường là JSON) để gửi đi qua mạng; việc cấu hình một bộ lọc (interceptor) cũng giúp chúng ta xử lý các tác vụ chung một cách dễ dàng. Tuy nhiên, đôi khi chúng ta cũng cần phải đi sâu hơn vào tầng tiếp theo - tầng Servlet Specification - để tìm hiểu cách mà tất cả các chức năng của khung này được xây dựng từ nền tả Chỉ khi hiểu rõ điều này, chúng ta mới có thể xác định được điểm bắt đầu khi đối mặt với các vấn đề phức tạp hoặc khi muốn mở rộng thêm các tính nă Việc hiểu rõ từng lớp chức năng sẽ giúp chúng ta không bị bối rối khi phải giải quyết các trường hợp đặc biệt hay khi cần tối ưu hóa hiệu suất hệ thống.
  • Lập trình phản ứng Khi sử dụng kiến trúc của dòng Rx để xây dựng mã nguồn của mìnhbxh ngoai hang anh, ở cấp độ này, chúng ta có thể thực hiện nhiều loại biến đổi, dễ dàng chuyển đổi giữa các luồng khác nhau và xử lý sự kiện cũng như logic theo cách tuần tự. Tuy nhiên, nếu muốn hiểu rõ điều gì đang diễn ra đằng sau hậu trường, chúng ta cần đi sâu hơn một tầng, xây dựng lại những khái niệm trừu tượng này trên nền tảng các khái niệm cơ bản mà chúng ta đã quen thuộc. Những khái niệm cơ bản đó bao gồm: lập trình đa luồng, nguyên tắc đồng bộ, hàng đợi sự kiện, và một số logic bất đồng bộ cơ bản. Hơn nữa, việc hiểu rõ những khái niệm này không chỉ giúp chúng ta kiểm soát tốt hơn các dòng dữ liệu mà còn cho phép tối ưu hóa hiệu suất của ứng dụng. Chúng ta sẽ nhận ra rằng mỗi sự kiện được xử lý trong một chuỗi luân phiên, và các luồng làm việc có thể được điều chỉnh linh hoạt để đảm bảo hiệu quả cao nhất. Điều này đặc biệt hữu ích khi phải đối mặt với các yêu cầu phức tạp từ người dùng hoặc khi hệ thống cần xử lý hàng loạt dữ liệu đồng thời.
  • Học máy Dựa vào học máy99WIN, chúng ta có thể giải quyết ít nhất hai loại vấn đề lớn: phân loại (classification) và hồi quy (regression). Để đối mặt với những thách thức này, học máy giống như một hộp công cụ, cung cấp cho chúng ta nhiều khung thuật toán sẵn có, chẳng hạn như LR (Logistic Regression), cây quyết định (decision tree), rừng ngẫu nhiên (random forest), gradient boosting, v.v. Ngoài ra, trong vài năm gần đây, các thuật toán học sâu (deep learning) cũng đang nổi lên mạnh mẽ. Tuy nhiên, nếu muốn đi sâu hơn vào lĩnh vực này, việc chỉ biết sử dụng các thư viện thuật toán có sẵn là chưa đủ, mà cần phải hiểu rõ bản chất toán học ở tầng cơ sở. Ví dụ, nghiên cứu lý thuyết tối ưu hóa sẽ giúp bạn có cách tiếp cận tốt hơn để thiết kế và tối ưu hóa hàm mục tiêu; tìm hiểu thống kê sẽ giúp bạn hiểu được nguồn gốc thực sự của học máy và lý do tại sao các phương pháp học máy có thể dần dần đưa mô hình đến gần hơn với phân phối dữ liệu thực tế; nghiên cứu đại số tuyến tính sẽ giúp bạn sử dụng linh hoạt hơn công cụ toán học như ma trận, cải thiện hiệu suất và làm cho biểu diễn trở nên ngắn gọn hơn, từ đó hiểu rõ hơn về vấn đề ma trận cao chiều (curse of dimensionality) và giảm chiều dữ liệu; còn việc nghiên cứu lý thuyết thông tin sẽ giúp bạn đo lường chính xác sự khác biệt giữa các phân phối xác suất khác nhau. Hơn nữa, việc hiểu rõ nền tảng toán học không chỉ giúp bạn sử dụng công nghệ học máy hiệu quả hơn mà còn tạo điều kiện để phát triển các thuật toán mới, sáng tạo hơn. Học máy không chỉ đơn thuần là áp dụng các công cụ sẵn có mà còn đòi hỏi khả năng tư duy logic và sáng tạo để biến đổi dữ liệu thô thành kiến thức hữu ích. Điều quan trọng là luôn giữ tinh thần học hỏi, cập nhật liên tục những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực này, bởi vì học máy không ngừng phát triển và mở rộng ứng dụng trong mọi ngành nghề.
  • Đồ họa máy tính Nếu bạn chỉ cần xử lý hình ảnh 2Dtai ban ca, việc nắm vững các quy chuẩn của OpenGL và cú pháp của chương trình Shader là đã đủ để bắt đầu công việc phát triển. Tuy nhiên, khi làm việc với hình ảnh 3D, điều quan trọng là phải hiểu rõ về sự biến đổi tọa độ trong không gian 3D (bao gồm model, view và projection). Đặc biệt, khía cạnh biến đổi chiếu (projection transformation) đòi hỏi kiến thức sâu hơn, vượt ra ngoài phạm vi của OpenGL. Về bản chất, đây là một phần của đại số tuyến tính, liên quan đến các phép biến đổi tuyến tính. Để đi sâu vào lĩnh vực này, bạn cần hiểu cách các đối tượng 3D được di chuyển, xoay và phóng to thu nhỏ trong không gian. Điều này bao gồm việc định vị chúng trong không gian ảo, thay đổi góc nhìn của máy quan sát, và cuối cùng áp dụng các phép chiếu để đưa chúng lên màn hình phẳng. Tất cả những điều đó đòi hỏi bạn phải làm quen với các ma trận và cách hoạt động của chúng trong quá trình xử lý. Nếu chưa quen thuộc với khái niệm này, hãy thử nghiên cứu thêm về phép nhân ma trận và cách chúng có thể mô tả các biến đổi không gian phức tạp trong 3D.

Hãy tạm dừng ví dụ ở đâytai ban ca, vì danh sách các ví dụ có thể kéo dài vô tận. Vậy tại sao trong quá trình nhận thức, chúng ta lại cần phải phân chia rõ ràng các khái niệm thành từng lớp? Điều này giúp chúng ta hiểu sâu hơn về bản chất của vấn đề và dễ dàng quản lý thông tin phức tạp trong đầu óc mình. Nếu không làm rõ từng cấp độ, chúng ta sẽ cảm thấy bối rối khi đối mặt với những tình huống đòi hỏi sự phân tích sâu sắc. Việc phân tầng cũng giống như việc xây dựng một toà nhà: mỗi tầng đại diện cho một khía cạnh khác nhau của cùng một ý tưởng lớn, và khi được sắp xếp hợp lý, nó tạo nên một cấu trúc vững chắc mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu rõ.

  1. Sự cần thiết. Có những lúcbxh ngoai hang anh, khi chúng ta tiếp cận một lĩnh vực kiến thức mới, sẽ có vô số khái niệm cần phải hiểu rõ. Nếu muốn nắm bắt được những khái niệm cao cấp, trước tiên chúng ta phải hiểu rõ các khái niệm cơ bản ở dưới cùng. Từ từ đi xuống, từng bước một, cho đến khi chúng ta chạm tới một khái niệm mà mình đã quen thuộc. Khi đó, toàn bộ hệ thống sẽ trở nên dễ hiểu hơn bao giờ hết. Cũng giống như việc xây dựng một tòa nhà, nền móng vững chắc là điều tối quan trọng. Không thể nào tạo ra một tầng trên nếu tầng dưới chưa được hoàn thiện. Tương tự, để hiểu được một lý thuyết lớn hay một quy trình phức tạp, chúng ta phải bắt đầu từ những yếu tố cơ bản nhất và dần dần xây dựng lên. Chính quá trình này giúp não bộ của chúng ta liên kết thông tin một cách logic và hiệu quả. Vì vậy, đừng vội vàng nhảy thẳng vào phần khó mà hãy dành thời gian để làm quen với những gì cơ bản trước tiên. Điều đó sẽ giúp bạn tránh khỏi sự bối rối và lạc đường trong hành trình học hỏi của mình.
  2. Sự hiểu biết sâu sắc hơn luôn là điều mà hầu như trong mọi trường hợpbxh ngoai hang anh, khi nắm vững được các khái niệm ở tầng dưới, các khái niệm ở tầng trên cũng trở nên rõ ràng hơn. Hãy thử tưởng tượng rằng bạn đang đứng ở bốn cấp độ khác nhau để quan sát một hệ thống: JDK, JVM, chuẩn POSIX và Kernel. Đương nhiên, những gì bạn nhìn thấy ở mỗi cấp độ sẽ hoàn toàn khác biệt. Nhiều lúc, do giới hạn về thời gian và năng lượng, chúng ta không có cơ hội khám phá kỹ càng từng lớp cấu trúc này, nhưng điều đó không có nghĩa là chúng ta nên bỏ qua khả năng đi sâu theo từng tầng trong phương pháp nghiên cứu của mình. Hãy nhớ rằng, việc hiểu rõ từ cơ bản đến phức tạp không chỉ giúp mở rộng kiến thức mà còn tạo ra một cái nhìn toàn diện hơn về bất kỳ vấn đề nào bạn đang đối mặt. Điều này đặc biệt đúng trong lĩnh vực công nghệ thông tin, nơi mà mọi thứ đều được xây dựng dựa trên sự tương tác giữa các thành phần nhỏ nhất. Vì vậy, dù bạn đang làm việc với mã nguồn mở hay phát triển một ứng dụng mới, hãy luôn ghi nhớ rằng việc đi sâu vào từng lớp kiến trúc có thể mang lại cho bạn nhiều lợi ích bất ngờ.
  3. Cấu trúc kiến thức rõ ràng hơn. Nếu trong đầu chúng ta về một lĩnh vực nào đó chỉ tồn tại một loạt các khái niệm lộn xộn99WIN, và những khái niệm này đến từ nhiều cấp độ khác nhau, thì kiến thức của chúng ta sẽ trở nên rời rạc và thiếu sự liên kết. Khi kiến thức không được sắp xếp theo trình tự logic, chúng ta không thể thực hiện suy luận thông thường hay tư duy có hệ thống. Sự thiếu hoàn chỉnh trong cách hiểu sẽ khiến cho việc giải quyết vấn đề trở nên khó khăn hơn rất nhiều. Vì vậy, việc xây dựng một hệ thống kiến thức chặt chẽ và có tổ chức là vô cùng quan trọng để phát triển tư duy khoa học và sáng tạo.

Mối quan hệ giữa mức độ khái niệm và Spec

Cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận công việc sáng tạo Chính thống và dị đạo trong công nghệ Ý tưởng này được nêu ra trong tác phẩmbxh ngoai hang anh, và đó là một miêu tả toàn diện và có hệ thống về một công nghệ hoặc kiến thức nào đó. Mục tiêu của việc học tập đối với chúng ta, có thể nói, chính là để có thể hiểu rõ và nắm bắt được nội dung của nó. Tuy nhiên, bên cạnh việc chỉ đơn thuần tiếp thu thông tin, việc học còn giúp chúng ta khám phá những chiều sâu mới mẻ, mở ra cánh cửa sáng tạo và đưa ra những ứng dụng thực tế từ những gì đã được mô tả.

Từ góc độ của chủ đề mà chúng ta đã thảo luận hôm nay99WIN, một Spec thực chất đã định nghĩa tất cả các khái niệm ở một cấp độ cụ thể, và bản chất của việc này là tương đối toàn diện. Nó được gọi là toàn diện vì chỉ cần chúng ta hiểu rõ về một Spec, quá trình nhận thức ở cấp độ đó cơ bản đã hoàn thành. Từ đó, chúng ta có thể xây dựng nên những logic cần thiết ở cấp độ đó và có đủ khả năng để giải quyết mọi vấn đề thuộc phạm vi của nó. Do đó, khi tổng hợp lại định nghĩa của Spec, chúng ta có thể bổ sung thêm tính từ "toàn diện" để nói rằng nó là một bản miêu tả toàn diện về một kỹ thuật hoặc kiến thức nào đó, giúp chúng ta có cái nhìn sâu sắc và hệ thống trong việc tiếp cận và xử lý vấn đề. Mức độ cụ thể nào đó Một mô tả toàn diện và có hệ thống.

định dạng dữ liệu trả về qua API

Từ dưới lên hay từ trên xuống

Giống như nhiều vấn đề trong khoa học máy tính99WIN, quá trình nhận thức cũng có thể được phân chia thành hai hướng: từ dưới lên (bottom-up) hoặc từ trên xuống (top-down). Hướng tiếp cận từ dưới lên tập trung vào việc xây dựng kiến thức từ các chi tiết nhỏ nhất, bắt đầu từ những yếu tố cơ bản và dần dần phát triển thành cái nhìn tổng quan. Ngược lại, cách tiếp cận từ trên xuống thường bắt đầu bằng việc xác định mục tiêu lớn hơn trước, sau đó phân tích và tách nhỏ vấn đề thành các phần dễ quản lý hơn. Cả hai phương pháp này đều đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến nhận thức.

Để hiểu rõ về vấn đề giảm chiều mà tôi đã đề cập trước đó99WIN, chúng ta cần tìm hiểu một số kỹ thuật giảm chiều, chẳng hạn như PCA nổi tiếng. Nếu bạn tiếp cận khái niệm này theo cách từ trên xuống dưới, thì để hiểu được PCA, bạn cần phải nắm vững khái niệm giá trị riêng và vectơ riêng; để hiểu được giá trị riêng và vectơ riêng, bạn cần hiểu rõ về biến đổi tuyến tính; để hiểu biến đổi tuyến tính, bạn cần hiểu rõ về ánh xạ tuyến tính; để hiểu ánh xạ tuyến tính, bạn cần hiểu rõ về không gian tuyến tính; và để hiểu không gian tuyến tính, bạn cần làm quen với các khái niệm cơ bản như vectơ, nhóm vectơ, phụ thuộc tuyến tính và độc lập tuyến tính. Mỗi bước đều đòi hỏi sự kiên nhẫn và nghiên cứu sâu sắc. Không gian tuyến tính là nền tảng của tất cả những điều này, vì nó tạo ra khung cảnh để khám phá các mối liên hệ giữa các yếu tố toán học phức tạp hơn. Khi đã hiểu rõ các khái niệm cơ bản này, việc tiếp cận PCA sẽ trở nên dễ dàng hơn, cho phép bạn sử dụng nó hiệu quả trong nhiều bài toán thực tế.

Quá trình hiểu theo cách từ trên xuống như đã nêu ở trên hoàn toàn ngược lại với quá trình giảng dạy truyền thống trong trường học của chúng ta. Cả hai phương pháp đều có ưu và nhược điểm riêng.

  • Từ dưới lên99WIN, nền tảng kiến thức sẽ được xây dựng vững chắc hơn. Tuy nhiên, nhược điểm là mất nhiều thời gian và công sức, mục tiêu không rõ ràng.
  • Từ trên xuống99WIN, ưu điểm là có mục tiêu rõ ràng. Nhược điểm là kiến thức thu được có thể không đầy đủ hoặc hệ thống.

Trong thực tếbxh ngoai hang anh, hai phương pháp này nên bổ Khi thời gian tương đối gấp và lĩnh vực mới mà bạn đang đối mặt có quy mô lớn, lúc đó có thể chọn phương pháp từ trên xuống để nhanh chóng đi từ cấp độ khái niệm cao nhất đến các mức thấp hơn, biến những khái niệm lạ lẫm thành những điều dễ hiểu. Còn khi có nhiều thời gian hơn, đối với các lĩnh vực kiến thức quan trọng, bạn có thể áp dụng phương pháp từ dưới lên, lần lượt tái cấu trúc lại từng lớp khái niệm từ dưới lên, giúp đạt được sự hiểu biết toàn diện và có hệ thống hơn. Hơn nữa, việc kết hợp cả hai phương pháp không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tăng cường khả năng ghi nhớ. Với phương pháp từ trên xuống, bạn sẽ nắm bắt được bức tranh tổng thể một cách nhanh chóng, trong khi đó, phương pháp từ dưới lên sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về từng chi tiết và mối liên kết giữa chúng. Điều này đặc biệt hữu ích khi học những chủ đề phức tạp hoặc khi cần giải quyết vấn đề trong một thời gian ngắn.

Sự hiểu biết sâu sắc về những kiến thức cụ thể là một hành trình không bao giờ kết thúc. Còn chính phương pháp học tập và nhận thức lại là một loại kỹ năng99WIN, được ẩn giấu trong những vấn đề cụ thể đó. Chỉ cần bạn dành cả ngày để làm việc với chúng, bạn sẽ dần khám phá ra một số quy luật và từ từ trở nên thành thạo trong lĩnh vực này. Hơn nữa, mỗi khi đối mặt với những tình huống mới, cách tiếp cận của bạn sẽ trở nên linh hoạt hơn, giúp giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng và hiệu quả. Sự tò mò và kiên nhẫn chính là chìa khóa mở ra cánh cửa tri thức, dẫn dắt bạn đến những chân trời mới.

(Kết thúc)

Các bài viết được chọn lọc khác ：


Bài viết gốcbxh ngoai hang anh, vui lòng ghi rõ nguồn và bao gồm mã QR bên dưới! Nếu không, từ chối tái bản!
Liên kết bài viết: /v9b2k7d8.html
Hãy theo dõi tài khoản Weibo cá nhân của tôi: Tìm kiếm tên "Trương Tiết Lệ" trên Weibo.
Tài khoản WeChat của tôi: tielei-blog (Trương Tiết Lệ)
Bài trước: Bạn bè, liệu thời gian của bạn đủ dùng không?
Bài sau: Bí kíp võ lâm của lập trình viên

Phân loại mục

Bài viết mới nhất

Liên kết thân thiện:

sòng bài trực tuyế 99WIN Sunwin w9bet Keonhacai thethao247 789 Club