Trang chủ
>
Thơ ca của tôi
> Nội dung chính
Bài thơ buổi họp mặt tại Vương Kinh
Bài viết gốctỷ lệ kèo bóng đá trực tiếp, vui lòng ghi rõ nguồn và bao gồm mã QR bên dưới! Nếu không, từ chối tái bản!
Liên kết bài viết: /d06iyr8k.html
Hãy theo dõi tài khoản Weibo cá nhân của tôi: Tìm kiếm tên "Trương Tiết Lệ" trên Weibo.
Bài thơ buổi họp mặt tại Vương Kinh
2012-04-15
Nhiều năm phung phíkeo nha cai hom nay, nay tái ngộ phía nam Vương Kinh.
Đối diện cùng nhau vui uống99WIN, nâng ly cùng nhau cười nói.
Nhớ ngày cũ như bèo trôi99WIN, người phương xa mang nét mặt mới.
Từ xưa khí thế luôn trọng yếutỷ lệ kèo bóng đá trực tiếp, danh lợi không thể tham lam.
Địa chỉ cũ trước khi chuyển:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_63d7b9a101014l32.html
Bài viết gốctỷ lệ kèo bóng đá trực tiếp, vui lòng ghi rõ nguồn và bao gồm mã QR bên dưới! Nếu không, từ chối tái bản!
Liên kết bài viết: /d06iyr8k.html
Hãy theo dõi tài khoản Weibo cá nhân của tôi: Tìm kiếm tên "Trương Tiết Lệ" trên Weibo.
Bài trước:
Hoàn Sa · Rượu hết đêm khuya
Bài sau:
Thanh minh
Phân loại mục
Bài viết mới nhất
- Khái niệm, mức độ tự trị và mức độ trừu tượng của AI Agent
- LangChain's OpenAI và ChatOpenAI, rốt cuộc nên gọi cái nào?
- Phần tiếp theo của DSPy: Khám phá thêm về o1, Lượng tính trong thời gian Inference và Khả năng Reasoning Trong phần trước, chúng ta đã đi sâu vào khái niệm cơ bản của DSPy và cách nó hoạt động. Ở phần này, chúng ta sẽ mở rộng tầm nhìn để thảo luận về các khía cạnh quan trọng khác như ngôn ngữ lập trình o1 - một công cụ mạnh mẽ giúp tối ưu hóa việc tạo ra mã nguồn mà không cần sự phức tạp của các ngôn ngữ lập trình truyền thống. Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu về lượng tính trong thời gian Inference - một khái niệm quan trọng khi nói đến hiệu suất và chi phí trong việc triển khai mô hình AI. Điều này liên quan trực tiếp đến việc xác định bao nhiêu tài nguyên tính toán là cần thiết để thực hiện các phép tính trong quá trình suy luận (inference), từ đó giúp cải thiện hiệu quả tổng thể của hệ thống. Cuối cùng, chúng ta sẽ tập trung vào khả năng Reasoning (suy luận) - khả năng của mô hình AI để giải quyết vấn đề phức tạp, đưa ra quyết định dựa trên thông tin đầu vào và kết nối các ý tưởng với nhau một cách logic. Điều này đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao trí tuệ nhân tạo lên một cấp độ mới. Tất cả những yếu tố này sẽ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cách DSPy hoạt động và tiềm năng to lớn mà nó mang lại cho tương lai của công nghệ AI.
- Nói chuyện về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần giữa)
- Nói chuyện về DSPy và kỹ thuật tự động hóa gợi ý (phần đầu)
- Giải thích một chút: Phân tích nguyên lý xác suất đằng sau LLM
- Bắt đầu từ Vương Tiểu Bảo: Giới hạn đạo đức và quan điểm thiện ác của người bình thường
- Xem xét lại thông tin từ GraphRAG
- Những điều thay đổi và không thay đổi trong sự thay đổi công nghệ: Làm thế nào để tạo ra token nhanh hơn?
- Thể trí thông minh doanh nghiệp, số hóa và phân công ngành nghề